Google в своем стремлении к вершинам ИИ не останавливается лишь на создании разговорных ботов вроде Барда. За занавесом усердно кипит работа, направленная на поддержку разработки и управления ИИ. Этот путь вывел нас к значимым открытиям, среди которых — TPU, или тензорные процессоры.
Теперь благодаря благословениям Google Cloud, миру предприятий открыт доступ к TPU для культивирования собственных ИИ прямо через сервисы Google. Если это звучит как бубнеж неизвестного языка, не беспокойтесь. Мы здесь, чтобы расшифровать все это для вас, особенно если вы пользователь Android, обладающий такими устройствами, как смартфоны realme, бюджетные смартфоны Самсунг или одним из многочисленных планшетов Android.
Давайте начнем с основ: Google колдует над TPU — это не просто платы. Это компьютерные чипы, нацеленные на определенные задачи, аналогичные центральным или графическим процессорам в наших повседневных компьютерах. Но ТПУ воплощены для вычислений в мире ИИ. Они занимают свое место в категории микросхем, известных как ASIC, или интегральные схемы специального назначения, созданные в качестве ускорителей ИИ.
Это много новых технических терминов для переваривания. TPU — это аппаратная магия, упрощающая создание ИИ, быстро и эффективно мчащаяся через вычислительные лабиринты. Это крайне важно для организаций, стремящихся возвести серверные залы, способные танцевать в такт новым технологиям ИИ.
TPU заточены под работу с платформой Google TensorFlow, обширной коллекцией программного обеспечения с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам создавать глубокие нейронные сети для своих ИИ-проектов. Google впервые представила TPU в 2016 году, открывая миру, что использует их внутри компании уже год. С тех пор, TPU пережили несколько эволюций, становясь всё более эффективными. Все дело в создании ИИ в уютной экосистеме Google. TPU — это те аппаратные косточки, которые делают этот процесс возможным.
Разгадка Тензорных Процессоров (TPU)
На первый взгляд, Google занимается TPU — неприметными печатными платами, но в глубине их схем скрыт удивительный мир. Они намного отличаются от обыденных центральных или графических процессоров в наших компьютерах. TPU, или тензорные процессоры, нацелены на вычисления, напрямую связанные с ИИ. Эти чудо-чипы являются частью большого семейства, известного как ASIC, или интегральные схемы специального назначения, задачей которых является подстегивание работы искусственного интеллекта.
Здесь много технических тонкостей для осмысления. TPU — это аппаратная эссенция, облегчающая рождение ИИ, пронизывая важные вычисления с блистательной скоростью и эффективностью. Это ключевая составляющая для организаций, стремящихся воздвигнуть серверные аллеи, готовые встречать новую эру технологий искусственного интеллекта.
TPU налажены на синхронную работу с платформой Google TensorFlow, сокровищницей открытого программного обеспечения, благодаря которой разработчики могут создавать глубокие нейронные сети для своих ИИ-проектов. Google раскрыла миру TPU в 2016 году, поделившись тем, что уже год активно использует их в своих внутренних проектах. С тех пор TPU пережили эволюцию, становясь всё более продуктивными с каждым поколением. Суть этого в создании искусственного интеллекта в гармонии с экосистемой Google. TPU — это аппаратные волшебники, делающие этот процесс реальностью.
ТПУ и их симбиоз с Google Cloud
Сцена меняется, когда дело доходит до TPU и Google Cloud. TPU, как аппаратные элементы, требуют от компаний инвестирования в покупку, установку и интеграцию в свои текущие рабочие процессы. Это может быть бремя для уже перегруженных ИТ-команд, и такое положение дел делает использование TPU делом избранных. Однако, Google стремится перевернуть эту игру.
Ракетным толчком от Google стало представление возможности доступа к TPU через платформу Google Cloud в амплуа GKE (Google Kubernetes Engine). Kubernetes, шедевр от Google с открытым кодом, предлагает арену для создания и масштабирования сложных программных проектов, особенно тех, которые тесно связаны с искусственным интеллектом. Можно воспринимать его как передовой инструмент управления проектами для разработчиков, увлеченных ИИ. Теперь с облачными TPU под рукой, создание и обучение генеративных моделей, масштабных языковых моделей (LLM) для чат-ботов и прочего стало намного доступнее. Сейчас на подиуме 4-я версия Cloud TPU от Google, и уже на горизонте маячат новшества.
К этому моменту, возможно, начинает складываться картина того, как Google ткет свой путь в ИИ. За последние несколько лет, компания упорно трудилась над слиянием возможностей создания программного обеспечения для ИИ, делая его более доступным для создателей по всему миру. Облачные TPU открывают двери для организаций к миру искусственного интеллекта, даже если они не могут выделить средства на новое оборудование.
Влияние Google Cloud TPU на арену искусственного интеллекта
ТПУ, возникшие как турбоускорители искусственного интеллекта, не просто ускоряют, но и прокачивают арены машинного обучения и искусственного интеллекта. Машинное обучение — это процесс, при котором модели ИИ неуклонно улучшают свои навыки, поглощая новые данные.
Давайте взглянем на таких звезд искусственного интеллекта, как чат-боты ChatGPT или Bard, не говоря уже о создателях изображений вроде MidJourney. Они все полагаются на гигантские языковые модели (LLM), требующие колоссального объема обучения. Разработчики кормят их океанами контента, чтобы научить понимать человеческую лексику, структуру предложений и различные стили выражения (аналогично и для изображений).
Такой процесс требует библиотек текста (отсюда и беспокойство таких авторов, как Стивен Кинг, о том, что их творчество может служить топливом для ИИ), и существенной вычислительной мощности. Это или забирает уйму энергии, или затягивается на долгое время, или всё сразу. Вот тут на арену выходят облачные ТПУ от Google, превращая этот каменный путь в скоростное шоссе. Словно Google говорит: «Платите нам, и мы откроем вам мощь нашего специализированного оборудования, чтобы вы могли создавать ИИ, которые когда-то казались вам недостижимой мечтой».
Актуальности Google Cloud TPU на современном этапе
В век ускоренного развития технологий искусственного интеллекта, когда генераторы изображений и процессоры естественного языка способны имитировать разнообразные формы и отвечать на бесчисленные вопросы, Google Cloud TPU выступают как катализаторы инноваций. Полное будущее ИИ еще туманно, и спектр их возможных ролей в обществе широк, но компании по всей планете стремятся раскрывать эти неизведанные горизонты. Это приводит к взлету инвестиций в ИИ, при этом организации ищут пути создания собственных ИИ-решений или адаптации существующих платформ ИИ к своим уникальным целям через внешних поставщиков. Именно в этом контексте Google Cloud TPU представляют собой золотую жилу.
Это не просто благоприятный момент для Google Cloud TPU, это эпоха, когда их потенциал может быть полностью раскрыт. Они открывают двери для организаций, стремящихся изучить неизведанные области ИИ, предоставляя им инструменты, необходимые для изучения и адаптации ИИ технологий в соответствии с их специфическими потребностями. В этой бурно развивающейся арене искусственного интеллекта Google Cloud TPU выступают как мощный ресурс, ускоряющий инновационные стремления компаний на пути к неизведанному будущему ИИ.
Применение Google Cloud TPU для обычных пользователей
Действительно, Google Cloud TPU предназначены прежде всего для корпоративного использования, служа мощным ресурсом для компаний, желающих глубоко вникнуть в мир технологий искусственного интеллекта и создать свои собственные ИИ-системы. Это серьезная инвестиция, доступная в основном крупным игрокам на рынке.
Тем не менее, обычные пользователи интернета неизбежно сталкиваются с плодами труда, возможными благодаря этим технологиям, хоть и косвенно. Например, узкоспециализированные ИИ, созданные для решения конкретных задач, таких как знание автомобильных запчастей или общение с миллионами людей одновременно, зачастую обучаются и функционируют на мощных облачных TPU. Это превращает облачные TPU в тихого актера в бекенде многих современных технологий и сервисов, с которыми мы взаимодействуем каждый день.
Когда мы общаемся с ИИ, отвечаем на их запросы или даже просто публикуем контент в интернете, мы неосознанно взаимодействуем с работой, выполненной на облачных TPU. Они, в свою очередь, подкрепляют и ускоряют обработку данных, что способствует более быстрому и эффективному взаимодействию с ИИ-технологиями. И хотя нам, как конечным пользователям, может не потребоваться прямое взаимодействие с облачными TPU, их влияние на наш цифровой опыт уже весьма заметно.
Приобретение Google Cloud TPU для вашего предприятия или проекта
Первым шагом на пути к использованию Google Cloud TPU является удостоверение в готовности вашей команды работать с платформами разработки от Google. Наибольшее внимание стоит уделить GKE, а также поддерживаемым платформам, вроде JAX и PyTorch. Если ваш коллектив незнаком с инструментарием Google, возможно, потребуется дополнительное обучение для эффективного использования облачных TPU.
Как только вы определитесь с готовностью, зайдите на официальный сайт для получения бесплатной пробной версии или свяжитесь с отделом продаж Google для уточнения деталей.
Стоимость услуг облачных TPU зависит от нескольких факторов. Во-первых, оплата происходит за каждый час работы чипа, и цены обычно колеблются в диапазоне от 1 до 3 долларов за час. Во-вторых, тарифы могут варьироваться в зависимости от географического региона вашего расположения. Например, цены на западном побережье США могут отличаться от цен в центральном регионе страны. В-третьих, Google предлагает скидки при заключении долгосрочных контрактов, делая трехлетние подписки более выгодными по сравнению с оплатой по мере использования. Для более точной информации рекомендуется обратиться к отделу продаж Google.
Осмысление TPU от Google
ТПУ представляют собой аппаратные средства, специализированные под задачи искусственного интеллекта, доступ к которым Google обеспечивает через свою облачную платформу, позволяя компаниям сократить затраты и ускорить процесс создания собственных ИИ.
Для обыденного пользователя интернета облачные ТПУ, возможно, не представляют особого интереса, однако они открывают эпоху, когда организации разного масштаба могут взаимодействовать с ИИ, обучая его решать специфические задачи, что гораздо шире возможностей, предложенных ChatGPT и подобными инструментами. Это значительный шаг вперёд, и чем больше компаний обратятся к Google Cloud TPU, тем больше влияния Google получит в мире искусственного интеллекта.
Тем не менее, Google не остаётся единственным игроком на этом поле. Существуют и другие компании, предлагающие свои облачные решения для разработки ИИ, в числе которых Amazon Personalize, XGBoost и прочие. Значимость таких платформ в технологическом мире продолжает расти, и мы будем внимательно следить за их развитием, держа вас в курсе событий. В между временем, для более глубокого понимания темы чат-ботов, обратитесь к нашему руководству по LLM.
