В последние годы мир искусственного интеллекта (ИИ) совершил огромный скачок вперед, благодаря разработкам таких инструментов, как ChatGPT и Midjourney. Эти инновации, казалось бы, перенесли нас на десятилетия вперед в области технологий. Но за каждым из этих простых в использовании приложений стоит глубокая работа в сфере технологий и исследований, которая велась годами. От ChatGPT, способного виртуозно имитировать общение, до Midjourney, создающего сюрреалистическое искусство, — эти инструменты поражают воображение.
Одним из ярких представителей этих технологий, и конкурентом Midjourney, является «стабильная диффузия» (Stable Diffusion). Это генератор изображений, работающий на основе искусственного интеллекта, который достаточно компактен, чтобы функционировать на вашем компактном смартфоне. Несмотря на свою простоту в использовании, он основан на сложных ИИ-технологиях. В этой статье мы расскажем вам все, что нужно знать о Stable Diffusion.
Что такое стабильная диффузия?
Stable Diffusion — это передовая модель искусственного интеллекта, обученная на глубоком обучении, способная преобразовывать текстовые описания в визуальные изображения. Например, если вы введете что-то вроде «4K-изображение кота в смокинге, обслуживающего колибри в изящных очках в кинематографическом стиле», Stable Diffusion старается воссоздать это изображение с высокой точностью. Чем более подробное и точное описание вы предоставите, тем ближе к вашему замыслу будет результат.
Эта технология используется в различных генераторах изображений, включая Dreamer, и отличается высокой способностью к рендерингу реалистичных лиц и сцен. Основная работа Stable Diffusion заключается в анализе огромного количества изображений и интерпретации этой информации для создания новых визуальных данных.
Отличаясь от других подобных моделей ИИ, Stable Diffusion имеет несколько уникальных характеристик. Во-первых, разработчики предоставили его в виде SDXL — версии с открытым исходным кодом, доступной для широкого круга пользователей и предлагающей расширенные возможности настройки. Во-вторых, модель разработана с учетом анонимности и конфиденциальности. А чтобы полностью оценить потенциал Stable Diffusion, нам стоит более подробно погрузиться в технические аспекты этой технологии.
Откуда взялось название «Стабильная диффузия»?
Название «стабильная диффузия» (Stable Diffusion) происходит от того, что эта модель является разновидностью диффузионных моделей. Диффузионная модель — это тип генеративной модели, обученной создавать объекты, в данном случае изображения. Принцип работы диффузии заключается в добавлении искусственного «шума» или ошибок к обучающим изображениям, что усложняет задачу для искусственного интеллекта по их распознаванию. В процессе обучения изображение превращается в случайный шум, схожий с процессом растворения сахара в чае. Одновременно ИИ учится распознавать и восстанавливать изображения с минимальными подсказками, а затем генерировать их самостоятельно.
Слово «скрытая» в контексте диффузионной модели означает, что изображения, обрабатываемые в процессе стабильной диффузии, сначала преобразуются в другой формат данных. Это позволяет Stable Diffusion обрабатывать изображения не на пиксельном уровне, а на уровне численных представлений, что значительно экономит ресурсы и повышает эффективность работы модели. Такой подход позволяет модели работать более эффективно и занимать меньше места, что делает ее идеальной для использования в различных приложениях.
Как появилась устойчивая диффузия?
Stable Diffusion, хотя и стал доступен для широкой публики только в 2022 году, начал свое развитие гораздо раньше. Этот проект по созданию модели ИИ берет свое начало в сотрудничестве Мюнхенского университета, компании Runway и группы CompVis, получая поддержку от многих других организаций. Первый значительный раунд финансирования для Stability AI, компании, стоящей за проектом Stable Diffusion, был осуществлен в конце 2022 года. Это событие стало важной вехой в развитии проекта, открывая новые возможности для дальнейшего усовершенствования модели.
Может ли Stable Diffusion получить доступ к любому произведению искусства в Интернете для анализа?
Действительно, обучение модели Stable Diffusion происходило с использованием некоммерческого сканера LAION 5b, который служит инструментом для сбора изображений для анализа. Этот сканер собирал изображения из разнообразных источников, включая интернет. Однако у художников не было возможности согласиться на участие в этом процессе или заблокировать использование своих работ для обучения ИИ. Это стало причиной недовольства в творческом сообществе.
В 2023 году группа художников обратилась в суд с иском о нарушении авторских прав, подавая жалобу на организацию, ответственную за разработку Stable Diffusion. На момент обсуждения этого вопроса судебное дело еще продолжается, подчеркивая сложность правовых и этических вопросов, связанных с использованием авторских изображений в обучении искусственного интеллекта.
Можно ли использовать Stable Diffusion бесплатно?
Stable Diffusion доступен в разных вариациях, большинство из которых можно использовать бесплатно благодаря его открытому исходному коду. Вы можете начать с использования приложения Dreamer, или попробовать более специализированное приложение Anime Master, которое также базируется на технологии Stable Diffusion. На официальном веб-сайте Stable Diffusion предоставлена возможность оформления премиум-подписки, которая открывает доступ к расширенным функциям и возможностям.
Могут ли люди использовать Stable Diffusion для создания дипфейков?
Stable Diffusion обладает высокими способностями в визуализации человеческих лиц и других подробных элементов, связанных с человеком, что, к сожалению, увеличивает риск создания дипфейков — фальшивых изображений, предназначенных для обмана людей. Эти искусственно созданные изображения могут быть использованы для дезинформации, пропаганды или даже шантажа, вызывая серьезные опасения в обществе.
Вопросы этического использования дипфейков и способы борьбы с ними до сих пор остаются открытыми. Несмотря на то, что современные онлайн-генераторы изображений еще не достигли уровня, когда их можно использовать для создания убедительных дипфейков, Stable Diffusion поднимает вопросы о потенциальных рисках. Хотя компании могут использовать такие технологии для создания фиктивных персонажей в маркетинговых целях, это открывает «пандорину коробку» потенциальных злоупотреблений.
Stable Diffusion использует специальную неявную лицензию AI, которая запрещает использовать созданные изображения для дискриминации, совершения преступлений или причинения вреда, в попытке предотвратить неправомерное использование технологии для создания дипфейков.
Генерация изображений с помощью стабильной диффузии
Вы уже знакомы с основами работы Stable Diffusion и его возможностями по созданию изображений. Если у вас есть свободное время, попробуйте поэкспериментировать на официальном сайте, где вы сможете написать свое описание и увидеть, как оно превращается в изображение. В отличие от других генераторов изображений, Stable Diffusion предоставляет возможность выбора стилей и настройки параметров ИИ, что делает его отличным инструментом для обучения и экспериментов.
Также может быть полезно ознакомиться с нашим руководством по распознаванию изображений, созданных искусственным интеллектом. Этот навык становится все более ценным в современном цифровом мире, где ИИ-сгенерированный контент встречается повсеместно.
