Что такое прогнозирующий ИИ и как он работает?

Погружаемся в мир прогнозирующего искусственного интеллекта: как он работает и где применяется.

Краткое содержание:

  • Прогностический ИИ делает прогнозы, опираясь на предыдущие данные, такие как прогнозы погоды и тенденции на фондовом рынке.
  • Примеры интеллектуального ИИ включают интеллектуальный ввод текста, обнаружение угроз безопасности и предложение приложений.
  • Прогностический ИИ использует данные для прогнозирования, в то время как генеративный ИИ использует информацию для создания контента.

Вы, вероятно, уже слышали о генеративном искусственном интеллекте, но что вы знаете о прогностическом искусственном интеллекте? На первый взгляд они кажутся похожими, но существуют определённые ключевые различия, а также множество способов их применения, которыми вы, вероятно, уже пользуетесь!

Что такое прогнозирующий ИИ и как он работает?

Прогностический искусственный интеллект использует информацию о прошлых событиях для формулирования прогнозов и предсказаний о том, что может произойти в будущем. Для эффективного использования необходим доступ к качественным данным и экспертным знаниям людей для правильного анализа тенденций.

Эти алгоритмы собирают информацию из различных источников данных. Например, чтобы оценить, как спортивная команда может выступать в течение сезона, прогностический искусственный интеллект может анализировать ключевые показатели успеха, такие как созданные и реализованные возможности, а также выступления против конкретных команд.

Как только прогностические модели искусственного интеллекта соберут необходимую информацию, пользователи смогут принимать решения и, при необходимости, продолжать исследования.

Примеры прогнозного ИИ

Прогностический искусственный интеллект уже широко используется в различных сферах, и, вероятно, вы уже сталкивались с этой технологией на практике. Например, компании применяют интеллектуальный искусственный интеллект для выявления потенциальных утечек данных, а производители смартфонов могут помочь вам печатать более точно.

Ниже приведены некоторые из лучших примеров применения прогностического искусственного интеллекта на практике.

1. Предиктивный текст

Предиктивный текст — пример эффективного использования предиктивного искусственного интеллекта. Анализируя ваш язык и предыдущее поведение, интеллектуальный ввод текста предугадывает следующие фразы, которые вы собираетесь набрать. Кроме того, интеллектуальный текст помогает исправлять распространенные ошибки, и здесь особенно впечатляют достижения Apple. На самом деле, встроенный текст — это одна из функций iOS 17, доступная для iPhone 12 и более новых моделей.

Кроме анализа ваших предыдущих текстовых привычек, функция интеллектуального ввода текста также учитывает контекст ваших разговоров или документов, чтобы предоставлять более точные рекомендации по набору текста и исправлению орфографических ошибок. Вы можете отключить интеллектуальный ввод текста на своем компьютере Mac, если у вас есть устройство Apple, или включить его на устройствах с операционной системой Android.

2. Выявление потенциальных угроз безопасности

 Выявление потенциальных угроз безопасности

Кибербезопасность — одна из ключевых областей, где превентивный искусственный интеллект играет важную роль, а прогностическая аналитика помогает бороться с киберпреступностью различными способами. Один из примеров применения прогностического искусственного интеллекта в области безопасности — это момент, когда вы пытаетесь войти в свою учетную запись или использовать банковскую карту на незнакомом сайте.

Часто вы получаете электронное или текстовое уведомление о подозрительной активности в вашей учетной записи и предлагается принять меры по необходимости. Запрос на смену пароля также может вызвать подобные уведомления. Чтобы не стать жертвой киберпреступности, важно знать о методах атак и о том, как предотвратить подобные угрозы.

3. Предложения по приложениям и контенту

Предложения по приложениям и контенту

Ваши смартфоны и приложения становятся значительно более умными, благодаря использованию интеллектуального искусственного интеллекта. Например, если вы пользуетесь Google Диском, вы можете заметить сообщение «Вы часто открываете это в это время» в своих основных документах. Также могут появиться предложения типа «На основе предыдущей активности» или «Вы часто просматривали».

При использовании смартфона вы часто видите, как рекомендации по запуску приложений и другим действиям меняются в соответствии с вашими привычками в разное время суток. Приложения также используют ваше потребительское поведение для предоставления более точных рекомендаций; например, Spotify использует искусственный интеллект для рекомендации (и создания) плейлистов.

4. Экономические прогнозы

Прогностический искусственный интеллект также играет важную роль в области финансов и может помочь экономистам понять, как изменятся финансовые рынки в будущем. Например, на основе анализа исторических данных и текущих мировых событий прогностический искусственный интеллект способен определить, вырастут или упадут определенные валютные курсы. Так как прогностический искусственный интеллект также хорошо справляется с анализом поведения потребителей, этот инструмент можно использовать для прогнозирования изменений тенденций в отрасли.

Эта технология также может предсказывать движения фондового рынка и изменения цен на криптовалюту. Если вы планируете заниматься торговлей с использованием искусственного интеллекта, стоит обратить внимание на эти криптоинструменты как отправную точку.

6. Прогнозы погоды

Предсказание погоды всегда было сложной задачей, но в будущем метеорологи, вероятно, смогут полагаться на помощь искусственного интеллекта. Хотя этот инструмент относительно нов в данной области, руководитель программы исследований искусственного интеллекта в Google, Абдулай Диак, утверждает, что GraphCast может предсказывать погоду на 10 дней вперед более точно, чем стандартные методы прогнозирования.

 Прогнозы погоды

Прогностический искусственный интеллект способен анализировать больше данных о погоде за более короткие периоды времени. Возможность точнее предсказывать погоду в ближайшем будущем приятна на личном уровне, так как это позволяет точнее планировать свои действия на улице. Однако, если мы посмотрим на картину в целом, прогностический искусственный интеллект также может стать ценным инструментом, помогающим внедрять инновации в инициативы по борьбе с изменением климата и прогнозировать крупные штормы.

7. Деловые решения

Компании используют прогностический искусственный интеллект для принятия более точных решений и составления прогнозов на предстоящий год. Благодаря превосходному анализу поведения потребителей, прогностический искусственный интеллект помогает компаниям точно определить успешность своих текущих продуктов и предложений на протяжении 6–12 месяцев. Для заполнения пробелов на рынке они также могут использовать собранную информацию для запуска и тестирования новых продуктов.

Прогностический искусственный интеллект также помогает компаниям принимать решения о том, какие элементы включать в рекламные кампании, и эффективнее распределять свои бюджеты. Если вы хотите узнать больше о ключевых инструментах искусственного интеллекта, которые могут помочь владельцам бизнеса, мы подготовили обзор.

Чем прогнозирующий ИИ отличается от генеративного ИИ?

И прогнозирующий, и генеративный искусственный интеллект используют машинное обучение, но генеративный искусственный интеллект анализирует доступную информацию для создания нового контента, в то время как прогнозирующий искусственный интеллект делает выводы.

Генеративный и прогнозирующий искусственный интеллект могут взаимодействовать. Например, экономист может использовать прогнозирующий искусственный интеллект, чтобы определить предстоящую рецессию или крах рынка. В то же время они могут использовать генеративный искусственный интеллект для создания исследовательских работ или другого контента о том, как действовать в случае возникновения такой ситуации (или как извлечь из нее максимальную выгоду).

Прогнозирующий искусственный интеллект присутствует в нашей жизни гораздо чаще, чем мы можем себе представить, и его использование будет расширяться по мере того, как он становится более точным.

Subscribe
Notify of
guest

0 комментариев
Inline Feedbacks
View all comments
gorban
gorbanhttps://xpcom.ru
Ведущий автор и создатель сайта xpcom.ru, я погрузился в мир высоких технологий и мобильных устройств с 2004 года. Начиная карьеру с должности интернет-маркетолога, я расширил свои горизонты и стал программистом, разработав несколько приложений для Android, программ для Windows и Mac. Мои знания и опыт охватывают широкий спектр современных технологий, и я стремлюсь делиться ими на страницах xpcom.ru. Владею тремя языками, что позволяет мне оставаться в курсе мировых тенденций и находить интересные темы для моих читателей. В свободное время я наслаждаюсь морем и ценю хороший юмор - эти два аспекта добавляют мне энергии для продолжения моей работы и вдохновения для новых идей.

Рекомендуемые статьи

Похожие посты